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內容簡介: 博客來書店 研究內容為印度和中國早期佛像，尤其對漢晉佛像等考古材料進行系統收集和整理。以個案研究為特色，借助歷史和早期佛教文獻，采用考古博客來網路書局學和圖像志方法，根據早期佛像體量小的實際情況，重視細致觀察、梳理、辨識實物特點，糾正前人錯誤，對早期佛像典型材料進行了較為系統和深入的研究。

何志國，男，1959年6月出生，南開人學博客來網路書店文物博物館學專業畢業。曾任綿陽博物館研究員、剮館長及四川省政協委員、綿陽市政協常委。現任江蘇大學藝術學院基礎課部主任、教授、碩士研究生導師。共有國家文物局考古發掘領隊資格。主要從事宗教美術和美術考古方向研究。已發表論文一百余篇，出版專著《中國南方早期《佛教豈術初論》（中國文聯出版社，2004年）、《美術考古與考古研究》（中國文史出版社，2005年），出席國際學術會議十余次，曾應邀赴日本、韓國、美嘲講學。研究成果獲中國漢畫學會一等獎1項，省政府三等獎2項，市政府二等博客來獎7項、三等獎6項。目前正在從事中國早期佛教藝術和搖錢樹藝術課題研究。

• 作者： 何志國
• 出版社：華東師範大學出版社
• 出版日期：2013/11/01
• 語言：簡體中文

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內容來自YAHOO新聞

黃世傑：AlphaGo不會上演《魔鬼終結者》

中國時報【康文柔╱台北報導】

人工智慧AlphaGo擊敗南韓棋王李世?，催生AlphaGo的推手之一，是來自台灣的黃世傑。昨日他回台參與記者會，對於部分科學家憂慮，人工智慧發展過頭，電腦宰制人類的科幻電影情節，恐將真實上演，黃世傑說，研發AlphaGo的DeepMind團隊設有倫理委員會，不讓這種事情發生。

Google旗下DeepMind團隊開發的人工智慧AlphaGo，以5戰4勝成績，打敗韓國9段圍棋世界冠軍李世?。圍棋業餘8段的矽品董事長林文伯評論，「這不是對等的比賽！」人類記憶力有限，腦袋運算速度比不上電腦，電腦可儲存大量資料，記住每一個犯錯再去修改，這是人類辦不到的。

林文伯慨嘆，「人工智慧進步得這麼快，比我們想像中來得早。」AlphaGo與李世?對弈的世紀之戰，引發熱烈關注與討論，為AlphaGo執棋的黃世傑也一夕爆紅，全球矚目。

昨他在Google邀請下，回台舉行記者會，黃世傑說，人類下棋經常憑藉直覺，因此對人工智慧來說，「下棋是夢魘，太難了！」但在1997年IBM的深藍打敗西洋棋世界冠軍後，近20年來，人工智慧只剩一個遊戲無法突破，就是圍棋。

黃世傑指出，一盤圍棋有150步，複雜度高達10的360次方，電腦找不到最佳解答，如今AlphaGo獲勝關鍵在於使用策略網路（Policy Network）、以及價值網路（Value Network）分析。

所謂的策略網路，是AlphaGo看了約20∼30萬個棋譜，集結人類數千年來心血結晶，懂得挑選出最好的20步，如同人類的直覺，縮小了搜尋廣度；價值網路則計算先前的棋步，判斷目前誰處於優勢，減少搜尋深度。

如果AlphaGo判斷勝率已低於20％，會直接投降。李世?取得一勝，黃世傑笑說，很為李高興，但這一勝讓他懷疑，可能系統出現Bug或子網路錯估情勢，所以團隊工程師正在調查原因。

黃世傑表示，希望AlphaGo未來進軍醫療與機器人領域，但人工智慧與機器人的結合，令人聯想到許多電腦毀滅人類的科幻電影，比如《魔鬼終結者》。對這樣的憂慮，他回答DeepMind設有倫理委員會，將嚴格自我把關。

新聞來源https://tw.news.yahoo.com/黃世傑-alphago不會上演-魔鬼終結者-215005997.html

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